成为未来 AI 生态的“标准 USB 接口”
MCP 被认为是未来 AI 生态的“标准 USB 接口”，OpenAl、谷歌、微软和亚马逊等均已支持。
阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent（智能体）。腾讯云也迅速跟进，正式发布“AI 开发套件”，支持 MCP 插件托管服务，帮助开发者最快 5 分钟搭建业务型 AI Agent。《科创板日报》注意到，即将在 4 月 25 日举行的 Create2025 百度 AI 开发者大会上，MCP 生态也成为重要议题之一。
过去一个月，国外巨头如 OpenAl、谷歌、微软和亚马逊也陆续宣布支持或正在深度集成 MCP 协议。
中信建投认为，在 AI Agent 中，MCP 相较于传统 Function Calling 外部工具的调用方式，通过主机、服务器和客户端的解耦，大幅降低重复开发成本，同时提升了各类 AI 工具的互联互通能力，亦为全球复现 Manus 的关键技术。随着头部公司的加速支持，MCP 生态边界有望进一步拓展，加速 AI 产业发展。
当前 MCP 协议仍处在发展早期阶段，生态不健全、工具链不完整、数据质量不能保证等等，是其面临的主要挑战。
MCP（Modular Context Protocol）是给多智能体系统使用的上下文协议，让不同 Al Agent 听得懂彼此的“工作语言”。过去，大模型想调用导航、订酒店等这些功能，得程序员一个个写代码对接，现在只要符合 MCP 标准，所有工具都能即插即用。
阿里云智能集团资深副总裁刘伟光表示， MCP 是今天公认的业界标准，有望加速 AI 应用爆发的最后一公里的连接。
“在 MCP 之前有很多人尝试过函数调用、提示词工程、插件等方式，今天 MCP 通过统一标准接口， 类似于今天电脑手机当中看到 USB-C、Tap C 接口，这样一种标准接口降低大模型和外部系统的集成门槛。“
映云科技市场与开发者社区总监顾钧表示，MCP 的价值在于标准化了模型和其他组件之间的访问接口，简化了之前复杂的构建 Agent 的框架。
相比最初 AI 智能体的单打独斗，现在的 AI 智能体已经开始成为“一个小团队”，负责行程规划的、负责订票的、负责客服联络的….….每个 Agent 各司其职， 而 MCP 有望成为未来 AI 生态的标准化协议，负责串起每个 Agent 的意图、状态、任务和环境。 正如当年智能手机靠“应用商店”引爆生态，MCP 或许就是 AI 时代的生态钥匙。
快思慢想研究院院长田丰向《科创板日报》介绍，“MCP 就好比一条高速公路，原来大家用 API 连接 APP，现在用 MCP 来连接 Agent，实现快速调用、数据交互。比如，开车时想知道周围有哪些好吃的，饿了么、大众点评 MCP 服务就可以推荐了。在开车沿途过程中，各种衣食住行都可以给用户推荐。如果通过 MCP 更好地调用跨领域多智能体协作，来完成用户的复杂任务，实现智能体任务流之间的无缝衔接，那么对于用户体验将有很大的提升。”
巨头们自然不会错过这一 AI 生态布局。此前，OpenAl、谷歌、微软和亚马逊等国外企业已经陆续宣布支持或正在深度集成 MCP 协议。OpenAI 于 3 月 27 日官宣 Agents SDK 加入 MCP 服务协议，后续 ChatGPT 桌面应用和 Responses API 也将快速支持。
国内厂商也开始跟进。昨日，阿里云百炼宣布全面支持 MCP 服务部署与调用，首批上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务。
腾讯云紧随其后宣布支持 MCP。有业内分析认为，一旦 MCP 能在微信生态中落地，基于微信小程序、企业微信、腾讯会议等平台的 Al Agent 会获得巨大的可用空间。这对开发者来说，是非常现实的利好。
此外，百度地图、高德地图、腾讯地图，以及蚂蚁集团旗下 OceanBase 数据库等应用也已宣布支持 MCP 接口。
一位浙江大学 AI 研究学者表示，随着国内 MCP 协议标准开启，有望推动各类 Agent 炸场，未来甚至人人都可以是程序员。
开放传神（OpenCSG）创始人陈冉向《科创板日报》分析，MCP 是 AI Agent 的中间态，其推动 AI agent 爆发的作用无需质疑，而未来终极形态则是 Native Agent（原生智能体）。
《科创板日报》获悉，阿里云已在推进 AI Agent Store 的生态建设。“站在 2025 年 AI Agent 爆发元年，不仅属于技术突破，更属于开放、协作和共享生态，我们追求的一定不是单纯的模型强国，而是未来的更为丰富的 AI 应用强国。”阿里云智能集团资深副总裁刘伟光称。
田丰看好腾讯和阿里系既有的业务生态所形成的智能体家族，在 MCP 协议的推动下有望发挥更大的价值。“以往不同厂家的移动互联网 APP 之间是有巨大的壁垒，在单一厂家生态范围内通过 MCP 修路，这些 APP 能变为一种 AI 智能体的管家组合，然后开放给阿里云上的 Agent 开发者。”
虽然阿里、腾讯等巨头的入局为其注入了动力，但 MCP 协议仍处在发展早期阶段。
“生态不健全，工具链不完整，模型成本还过高，数据质量不能保证等等，是目前 MCP 协议发展的挑战。”陈冉提到。
顾钧认为， 核心还是效果，能否满足业务需求。“数据库这些基础软件支持 MCP 协议，会比较简单，但如果是现有的业务系统，千头万绪想要支持不容易。”
另有，IT 业内人士认为，互联网的封闭生态，难以让 MCP 协议发挥预想的效应。“各个互联网企业会在内部生态里实现打通，但对外该封闭还是封闭。而 MCP 协议的初衷是在开放数据的预设场景下推出的，如果不是这样的，那么其对 AI 智能体生态打造的作用会很有限。”
田丰也表示，MCP 生态的开放程度非常重要，才能在上面长出新应用。“因为就算有了高速公路，但如果这条路上有一堆关卡要收昂贵的过路费，那么开发者是玩不起的，他们是从 0 到 1 在做创新。”
总而言之，MCP 协议要成为真正的行业标准，除了协议本身的兼容性和安全性问题，还需要生态的进一步成熟。这也是 MCP 能否走远的关键。
来源：财联社 AI daily ｜ 36kr