| DeepSeek-R1 |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
DeepSeek的旗舰语言模型,提供高质量的响应,支持多种自然语言处理任务。 |
| DeepSeek-V3 |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
DeepSeek的第三个版本,采用创新的混合专家架构(MoE),支持多模态搜索。 |
| DeepSeek-V2 |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2 |
一款强大、经济高效的专家混合语言模型 |
| DeepSeek-Coder-V2 |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 |
采用混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,突破闭源模型在代码智能中的壁垒 |
| DeepSeek-Coder |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder |
用于辅助代码编写的AI工具,支持多种编程语言。 |
| DeepSeek-LLM |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM |
提供准确可靠答案的综合语言模型。 |
| Janus |
https://github.com/deepseek-ai/Janus |
统一的多模态理解与生成模型 |
| DreamCraft3D |
https://github.com/deepseek-ai/DreamCraft3D |
基于引导扩散先验的分层3D生成模型的官方实现 |
| DeepSeek-Math |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math |
通过增强模型的数学理解和推理能力,突破了传统语言模型在数学领域的限制,能够处理更复杂的数学推理任务,如符号计算、定理证明等 |
| DeepSeek-MoE |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-MoE |
创新的混合专家架构模型,支持高效推理。 |
| DeepSeek-VL2 |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2 |
用于先进多模态理解的专家混合视觉-语言模型 |
| DeepSeek-VL |
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL |
通过深度学习技术增强视觉和语言的融合,解决复杂的视觉-语言任务 |