AI 模型选择指南

你好，我是鱼皮。

我们已经了解了 AI 编程工具的 3 大类型。但无论你选择零代码平台、代码编辑器还是命令行工具，它们背后都有一个共同的核心 —— AI 模型。

你可能会好奇：

Cursor 里可以选 Claude、ChatGPT、Gemini，它们到底有什么区别？
为什么有的人说 Claude 编程最强，有的人却更推荐 ChatGPT？
国产大模型靠谱吗？和国外的模型差距有多大？

别担心，这篇文章我会用最接地气的方式，带你搞懂主流 AI 模型的特点，教你如何根据自己的需求选择合适的模型。

需要提醒的是，AI 模型更新很快，这篇文章的内容是基于 2026 年 1 月的情况。未来可能会有新的模型出现，或者现有模型的能力发生变化。所以要保持关注最新动态，灵活调整自己的选择。

一、什么是 AI 模型？

我们先来搞清楚一个基本概念：什么是 AI 模型？

简单来说，AI 模型就是 Vibe Coding 工具背后的 “大脑”。

当你在 AI 编程工具中输入需求时，是 AI 模型在理解你说的话；当你看到生成的代码时，也是 AI 模型写出来的。不同的 AI 模型就像不同领域的专家，各有所长。有的擅长写代码、有的擅长整理文献，有的速度快、有的质量高。

打个比方来说：

AI 编程工具（Cursor、Bolt.new）= 工作台
AI 模型（Claude、ChatGPT）= 坐在工作台前干活的程序员

所以，同样是用 Cursor，选择 Claude 和选择 ChatGPT，就像请了 2 个不同风格的程序员来帮你写代码，最终的效果自然会不一样。

二、主流 AI 模型

截止到 2026 年 1 月，市面上的 AI 模型已经非常丰富了。按照来源和定位，可以分为 3 大阵营：

国际顶尖模型：Claude、ChatGPT、Gemini 这三大巨头
国产优秀模型：DeepSeek、智谱 GLM、通义千问、Kimi 等性价比之选
还有开源模型：Llama、Qwen 等，需要一定技术能力自己部署

对于我们学习 Vibe Coding 来说，主要关注前两类就够了。开源模型虽然灵活，但配置和使用门槛较高，不太适合新手。

接下来，我会逐一介绍这些主流模型的特点，帮你找到最适合自己的那一个。

三、Claude 最强编码能力

Claude 4.5 是 Anthropic 公司在 2025 年推出的最新版本，截止到 2026 年 1 月，它仍然被公认为编程能力最强的 AI 模型。

Claude 4.5 主要有两个版本：Opus 4.5 是顶配版本，编程能力最强，但速度相对较慢，价格也更高；Sonnet 4.5 是平衡版本，在性能和速度之间取得了很好的平衡，性价比最高。

为什么说 Claude 编程最强？

在权威的 SWE-bench（软件工程基准测试）中，Claude Opus 4.5 的得分超过了 GPT-5 和 Gemini 3 Pro，稳坐编程领域的 SOTA（最先进水平）宝座。具体来说，Claude 在代码理解、重构、调试等方面的表现都特别突出。它能准确理解复杂的代码逻辑，擅长优化和改进现有代码，能快速定位和修复 bug，而且上下文记忆好，不容易失忆。

这些优势让 Claude 特别适合需要高质量代码的开发者、做复杂项目的人、对代码质量要求高的场景。

当然，前提是你的预算充足。

价格和获取方式

Claude 主要有 3 种使用方式：

官方订阅：Claude Pro 每月 20 美元（约 145 元人民币）
通过 Cursor：订阅 Cursor Pro 每月 20 美元，包含了 Claude 的使用额度
API 调用：按 Token 计费，用多少付多少，比较灵活

!Claude 官方定价

如果你是认真想学 Vibe Coding、想要手搓一个商业级产品，我推荐订阅 Cursor Pro。因为同样是 20 刀，你不仅能用 Claude，还能切换使用其他模型，性价比最高。

不过要注意，Cursor 套餐不是无限量的，超过还是要额外付费。给你们看看我的账单：

四、ChatGPT 智能和速度兼具

说完了 Claude，我们再来看看 ChatGPT。

ChatGPT 是 OpenAI 公司的产品，也是最早让 AI 聊天火遍全球的工具。到了 2025 年，OpenAI 推出了 GPT-5 系列，包括通用版本的 GPT-5、推理能力更强的 GPT-5 Pro，以及专门针对逻辑、数学和编程优化的 o3 版本。

虽然在纯编程能力的比拼上，ChatGPT 稍微逊色于 Claude，但它有自己的独特优势。

首先是速度更快，生成代码的速度比 Claude 快不少，特别适合需要快速迭代的场景。其次是知识更新及时，对最新技术和框架的了解更快。而且生态更好，插件和工具支持更丰富，中文理解和生成能力也更强。

所以，如果你需要快速原型开发、对速度要求高、或者需要使用各种插件和工具，ChatGPT 也是不错的选择。

ChatGPT 的价格和获取方式：

ChatGPT Plus：每月 20 美元
ChatGPT Pro：每月 200 美元（包含 o3 等高级模型）
API 调用：按 Token 计费

五、Gemini 3.0 超长上下文之王

接下来是 Gemini，Google 推出的 AI 模型。2025 年的 Gemini 3.0 系列主要有两个版本：顶配的 Gemini 3 Pro 各方面能力都很全面，轻量的 Gemini 3 Flash 速度极快，价格也便宜。

Gemini 最厉害的地方是它的超长上下文窗口，Gemini 3 Pro 支持 1M Token（约 100 万字）的输入上下文。

这意味着什么呢？

它可以一口气读完整个大型项目的所有代码，可以记住超长的对话历史、不会轻易失忆，可以同时分析大量的文档和资料。

而且在 UI 构建方面，Gemini 3 Pro 的表现也特别出色。根据实测，它在前端 UI 设计、3D 模型构建等方面的能力很强，在某些场景下甚至超过了 Claude 和 GPT-5。

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所以如果你需要处理大型项目、需要分析大量代码、做 UI / 前端开发、或者预算有限但需要强大能力，Gemini 会是很好的选择。

Gemini 的价格和获取方式：

Gemini 3 Pro：每月 19.99 刀
API 调用：价格比 Claude 和 GPT 便宜很多
免费版本：Gemini 3 Flash 有一定的免费额度，每天也有几次思考模型的试用

六、国产大模型 - 性价比之选

主流国产模型有哪些？

说完了国际三巨头，我们再来看看国产大模型。如今，国产大模型在编程能力上已经追上来了，甚至在某些方面还超越了国际模型！

DeepSeek-V3 是开源模型，完全免费使用，编程能力在国产模型中数一数二，API 价格极低，特别适合需要大量调用的场景。
阿里通义千问 Qwen，在 LiveCodeBench 测评中的表现甚至超过了 GPT-5，中文理解能力极强，用中文提需求特别准。
智谱 GLM-4.7 是清华团队出品的，多语言编程能力强，专门针对中文开发场景做了优化。支持 200K Token 的长上下文，在复杂任务执行和创意写作方面表现不错。我自己也在持续用 GLM 开发，在生成完整项目方面的速度和效果都很不错。
月之暗面 Kimi 在很早之前就支持超长上下文能力（200 万字），在国产模型中独树一帜。特别适合处理大型项目的代码，可以一次性处理 500 个文件。
腾讯混元 CodeBuddy 能够和腾讯云服务深度集成，原生对接 3000+ 云 API，有等保三级安全认证，适合企业使用，而且价格便宜。
百度文心一言有免费额度，而且和百度的生态（比如百度秒哒平台）深度集成，适合创意类小项目需要快速商业化的场景。

国产模型的优势和局限

国产模型最大的优势就是价格便宜，API 价格一般是国际模型的 1/10。而且对中文理解更准确，国内直接访问速度快，符合国内法规要求。

当然也有一些局限。在最复杂的任务上，顶尖能力还是比 Claude Opus 4.5 差一些，工具和插件支持也不如国际模型丰富。

不过对于预算有限的学生和个人开发者，主要做中文项目、不方便访问国际服务的用户，或者需要大量 API 调用的场景来说，国产模型是非常好的选择。像我的很多 AI 产品对接了 DeepSeek、通义千问或者 GLM，它们提供的免费额度也足够日常学习使用了。

而且我相信，国产模型是有机会超越国际模型的，我相信开源的力量！

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七、如何选择合适的模型？

这么多模型，各有各的优势，我到底该选哪个呢？

其实选择模型主要看两个维度：你的预算和你的使用场景。

按预算选择

预算的多少直接决定了你能用什么工具。

如果你预算充足（每月 100 元以上），可以订阅 Cursor Pro（20 美元）配合 Claude Opus 4.5 或 Sonnet 4.5 使用，这是目前体验比较好的组合。Claude 的代码质量高，特别适合做复杂项目和商业项目。

如果预算有限，那就充分利用免费资源。DeepSeek 完全免费 + 通义千问有免费额度 + Gemini 3 Flash 每天有免费额度，这些免费资源组合起来，完全够学习和做个人项目使用了。而且国产模型的 API 价格很便宜，即使付费，每月几十块也能用得很爽。

按场景选择

不同的开发场景，适合的模型也不一样。

1）学习阶段：如果你还在学习，主力用免费的 DeepSeek 或通义千问，辅助用 Gemini 3 Flash 的免费额度。这个阶段重点是熟悉 AI 编程的感觉，免费模型完全够用。

2）做前端 / UI 项目：Gemini 3 Pro 在前端 UI 设计方面表现特别出色，实测它能生成质感很好的界面、3D 模型构建能力也很强。如果你主要做前端，Gemini 是很好的选择。

3）做全栈项目：优先选择编程能力强的 Claude Sonnet，能力全面，前后端都能应对。配合 Cursor 使用，开发体验很好。如果需要快速生成完整项目，智谱 GLM-4.7 的速度和效果也不错。

4）处理大型代码库：Gemini 3 Pro（1M Token）的超长上下文能力最合适，可以一次性分析整个项目。智谱 GLM-4.7 支持 200K Token，也能处理包含完整前端和后端的中大型项目代码。

5）快速迭代开发：GPT-5 的响应速度最快，特别适合需要快速验证想法的场景。智谱 GLM 在生成速度上也有优势。

6）大量测试和调用：DeepSeek 完全免费，而且 DeepSeek 和通义千问的 API 价格极低，适合需要大量调用的场景，测试时可以放心使用。

个人选择

对我个人而言，因为有比较丰富的项目开发经验、做过不少商业项目。所以在选择模型时，我一般会优先考虑能力较强的大模型。日常开发主力用 Cursor + Claude Sonnet，这个组合功能全面、效果好。

其他情况：

遇到特别复杂的问题时，会切换到 Claude Opus。
做快速原型或验证想法时，用 Gemini。
需要追求速度时，会选择智谱 GLM，它在快速生成完整项目方面表现不错。
大量测试时用 DeepSeek 或者通义千问 API，因为相对便宜。

写在最后

看到这里，相信你已经对目前主流的 AI 模型有了比较清晰的认识了。

最后我想再强调一次：没有绝对最好的模型，只有最适合你当前需求的模型。

而且 AI 模型的发展速度很快，可能过几个月就会有新的模型出现，或者现有模型的能力发生变化。建议你每个月抽时间看看主流模型有没有更新、新模型发布时试用一下，或者多关注技术社区的评测和对比文章。说不定哪天就出现了更好用、更便宜的新模型呢！

所以不要迷信某个模型，要学会根据实际情况灵活选择。

工具和模型都只是手段，真正重要的是你想做什么、能做出什么。选对了工具，可以让你事半功倍；但最终决定成败的，还是你的想法和执行力。

在下一篇文章中，我会详细讲解零代码平台的使用方法，带你体验最简单、最快速的 Vibe Coding 开发方式。

让我们继续前进吧，冲冲冲！

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