你好,我是鱼皮。
在前面的文章中,我们学习了零代码平台,可以用一句话快速生成网站和应用。但如果你想让 AI 完成更复杂的任务,比如:
这些任务用零代码平台可能就不太合适了,因为它们需要你不断地和 AI 对话、确认、修改。有没有一种工具,能让 AI 自主规划任务、自动执行,直到完成为止?
这篇文章,我会介绍 AI 智能体平台,让 AI 自主执行复杂任务的强大工具。
在讲 AI 智能体平台之前,我先帮大家理清几个容易混淆的概念:
1)零代码平台(Bolt.new、Lovable、秒哒):一句话生成完整项目,适合快速做网站和应用。
你说一句话,AI 生成代码,你预览效果,满意就部署。整个过程可能只需要几分钟。
2)AI 应用开发平台(Dify、Coze、百炼):可视化配置 AI 应用,适合做智能客服、知识库问答等 AI 应用。
你通过拖拽的方式配置工作流,设置提示词和知识库,不需要写代码。
3)AI 智能体平台(Flowith、Manus):AI 自主规划和执行复杂任务,可以持续运行几个小时甚至几天。
你只需要描述目标,AI 会自己规划步骤、调用工具、执行任务,直到完成为止。
简单来说,AI 智能体平台就是让 AI 当项目经理,你只需要告诉它目标,它会自己规划和执行。
Flowith 是目前最火的 AI 智能体平台之一,被称为 “世界上第一款无限的 AI 智能体”(也可能是自称)。
什么叫 “无限”?
如果我们把 AI 智能体想象成人类,有的人拿到任务后,觉得太复杂或者遇到困难就放弃了;而有的人哪怕废寝忘食、拼了一辈子,也要坚持完成任务。
Flowith 便是后者,无限的步骤、无限的上下文、无限的工具,使得它能够持续不断地自主执行任务,直到完成才罢休。

让我用几个实际例子来演示 Flowith 的强大能力。
进入 Flowith 主页,看到了熟悉的 AI 对话页面。这是 Flowith 的基础功能,可以生成文本、图片、视频,利用联网搜索工具和自定义知识库来丰富回答的内容。

我比较喜欢的是 比较模式 这个功能,可以选择各种主流大模型,快速对比同一个提示词的作答效果:

下面让我们开启 Flowith 的 Agent 模式,也就是能够在云端自主规划任务、调用工具分步骤完成任务的超级智能体。并且开启 无限模式,让它一直工作直到完成任务。

输入提示词:
`
帮我生成一个复杂的企业级前端网站 - 低代码生成工具。
至少有 20 个页面,并且确保所有的核心功能都完整可用。
执行后,我们会进入到 工作流画布页面,可以看到,AI 首先为整个任务规划出了非常多的步骤。比如要制作网站,需要先写详细的架构设计文档、然后构建基础 UI 框架、再依次开发各个页面。

这就是 AI 智能体能够自主执行复杂任务的原理。虽然没办法一次性完成大任务,那就先把任务分解成若干小任务,然后逐个完成并总结最终的结果。

AI 会自主选择合适的工具来完成任务,比如生成网站并部署到云端服务器上,让我们可以实时查看每一步生成的网站效果:

经过了漫长的等待,大概 2 个小时左右,整个网站终于生成完成。我之前在 Cursor 中使用智能体,从来没有自主执行过这么长的时间。
让我们看看生成的文件。首先生成的文档非常齐全,什么测试报告、发布确认文档、系统维护指南、测试计划、总结报告,应有尽有。

再看看生成的项目代码,页面文件还算完整,生成了 5000 多行代码,属于中小型项目的规模。

运行下网站看看效果。估计是用的国外大模型,生成的网站纯英文,页面有模有样,符合低代码平台的功能和设计。

但是由于缺少后端以及示例数据,很多页面的功能是没有办法验证的,效果看起来也一般。
下面我们再来搞一个更复杂的任务,生成一个至少有 50 页的 PPT:
帮我生成一个 PPT,用于从全方面介绍程序员鱼皮,至少 50 页。
这次的 AI 智能体显然更聪明,先同时调用了多个网页搜索工具,从不同的来源搜索到信息,然后再进行整合:

AI 在给 PPT 准备图片素材时也很聪明,不仅从网络上搜索到了图片,而且还调用其他的 AI 绘图大模型并行生成了多张配图。实话说,这个小卡片的效果确实惊艳到我了。

有趣的是,我发现 AI 并不是 "死脑筋"。在执行任务的过程中,它可能会根据情况重新规划步骤;有时还会主动询问用户的意见,能够让我们参与进来,指导 AI 更好地完成任务。

不过任务的执行并非一帆风顺,有的时候会出现步骤执行失败的情况,不过 AI 会自动重试:

但更严重的是任务卡死。比如我一直卡在使用浏览器运行工具这一步,这时就需要手动重新执行。不过仔细想想也挺合理,人类工作时有时候也会摸鱼睡着了,这时就需要其他人把他叫醒。
经过一个多小时,AI 终于生成了一个可在线访问的 PPT 网页,甚至部署到了服务器上。我们可以直接查看浏览效果:

有一说一,我感觉还挺不错的。虽然生成的不是标准的 PPT 格式,而是 HTML 网页代码,但是利用工具,也能直接转成 PPT 格式。

下面再让 AI 生成一篇自媒体图文:
`
我是一位自媒体知识博主,请帮我生成一篇图文并茂的图文稿子。
主题是【介绍程序员鱼皮的编程导航学习网站】
建议大家每隔一段时间来看看 AI 的工作进度,说不定有时 AI 会主动询问你的建议,你不回答就会一直卡在这里(当然也可以跳过)。

大概过了 30 分钟,AI 完成了任务,生成了一个图文并茂的网站,效果还不错。

不得不说,AI 真的很喜欢生成网站啊。这也提醒我们,如果想让 AI 更准确地完成复杂任务,就一定要把任务描述清楚(比如生成 Markdown 格式的图文)。
Flowith 的优势很明显。首先是 无限执行能力,可以持续运行几个小时甚至几天,完成超级复杂的任务。而且 AI 的规划和自我修正能力很强,能够根据情况调整计划。
还有就是 并行执行能力,可以同时调用多个 AI 模型或工具,大大提高效率。而且支持云端部署,生成的网站可以直接在线访问。
当然也有一些局限。首先是 执行效率比较低,同样的任务,Cursor 可能 10 分钟就能完成,Flowith 可能需要 1-2 个小时。而且消耗的费用不太可控,长时间运行会消耗大量的 Token。
另外,定制修改能力一般。如果你想精确控制每一步,Flowith 可能不太适合。它更适合那种 "我不管过程,只要结果" 的场景。
价格上,Flowith 有免费版和付费版。免费版有使用限制,付费版根据使用量计费。
Manus 是另一个非常火的 AI 智能体平台,刚出的时候直接爆火。
Manus 采用多模型协同机制,具备强大的工具调用能力,能在多个领域自动生成和执行任务。而且 Manus 的自主规划能力很强,能够独立思考和规划,确保任务的执行。

比如在房产选购任务中,Manus 能分解为社区安全分析、预算计算、房源筛选等子任务,并通过代码智能体重构思考过程,确保透明可追溯。
OpenManus 是 Manus 的开源版本,据说是由几个 00 后用 3 小时复刻出来的。

虽然功能没有 Manus 那么完善,但基本的智能体能力都有。而且完全开源免费,可以自己部署和定制。
OpenManus 是一个模块化的开源智能体框架,适用于:
如果你喜欢折腾,想深入了解 AI 智能体的实现原理,OpenManus 是个不错的选择。
💡 鱼皮手把手带做的 AI 超级智能体项目中,带大家深入讲解了 OpenManus 的源码,并从 0 开始带大家实现了一个类似 OpenManus 的超级智能体,感兴趣的同学可以看 保姆级视频教程 学习。

如果你想尝试 AI 智能体平台,我有几个建议:
虽然 AI 能自主规划,但你的任务描述越清晰,AI 的执行效果就越好。不要只说 "做一个网站",而是要说清楚:
AI 智能体平台的执行时间比较长,可能需要几个小时。建议:
长时间运行会消耗大量的 Token,成本可能会比较高。建议:
AI 智能体平台更适合生成基础内容,然后再用 Cursor 进行精修。比如:
这样既能利用 Flowith 的自主执行能力,又能利用 Cursor 的精确控制能力。
看到这里,相信你已经对 AI 智能体平台有了全面的了解。
我建议不要把它当成日常开发工具,而是当成一个特殊场景的补充工具。如果你需要生成大量内容又不想人工投入精力、或者想快速搭建一个大型项目的框架时,可以试试 Flowith 等 AI 智能体平台。
到这里,我们已经学习了零代码开发的各种工具。从快速生成项目的零代码平台,到能自主执行复杂任务的 AI 智能体平台,这些工具都不需要你写代码,就能做出功能强大的应用。
但如果你想更深入地学习编程,想要更精确地控制代码,那么 AI 代码编辑器会更适合你。
在下一篇文章中,我会详细讲解 Cursor 等 AI 代码编辑器的使用方法,带你体验更专业、更强大的 Vibe Coding 方式。
加油!
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