保护你的数据,防止被恶意爬取
大家好,我是程序员鱼皮。前两天模拟面试一位社招两年的老哥,由于他的表现不错,我就临时起意,跟他交流一下我们最近遇到的业务场景问题。问题如下:
最近我们不是做了个 程序员刷题网站 - 面试鸭 嘛,有很多坏人盯上了我们网站,想把我们 10,000 多道面试题、300 多个面试题库的数据都用爬虫抓下来。那我们应该如何防止这种爬虫行为?比如怎么识别出这些非法爬取数据的用户并且自动封号?
整个问题的交流过程大家可以看视频学习:https://www.bilibili.com/video/BV1b142187Tb
下面我就直接把防止爬虫的方法汇总分享给大家,总共有整整 10 种方法!最后一个方法很独特~
举个例子,可以在 robots.txt 文件中添加如下规则来禁止特定目录或文件被抓取:
``
User-agent: *
Disallow: /private/
Disallow: /important/
虽然大多数合规的爬虫会遵守这些规则,但恶意爬虫可能会忽视它,所以,仅凭 robots.txt 不能完全阻止所有爬虫。但它是防护的第一步,起到一个声明和威慑的作用。
可以在网站的服务条款或使用协议中明确禁止爬虫抓取数据,并将违反这些条款的行为视为违法,如果网站内容被恶意爬虫抓取并造成了损害,robots.txt 可以作为违反这些条款的证据之一。
可以利用缓存工具如 Redis 分布式缓存或 Caffeine 本地缓存来记录每个 IP 或客户端的请求次数,并设置阈值限制单个 IP 地址的访问频率。当检测到异常流量时,系统可以自动封禁该 IP 地址,或者采取其他的策略。
需要注意的是,虽然 Map 也能够统计请求频率,但是由于请求是不断累加的,占用的内存也会持续增长,所以不建议使用 Map 这种无法自动释放资源的数据结构。如果一定要使用内存进行请求频率统计,可以使用 Caffeine 这种具有数据淘汰机制的缓存技术。
为了防止 “误伤”,比起直接对非法爬虫的客户端进行封号,可以设定一个更灵活的多级处理策略来应对爬虫。比如,当检测到异常流量时,先发出警告;如果爬虫行为继续存在,则采取更严厉的措施,如暂时封禁 IP 地址;如果解封后继续爬虫,再进行永久封禁等处罚。
具体的处理策略可以根据实际情况来定制,也不建议搞的太复杂,别因此加重了系统的负担。
这点之前也给大家分享过,不止是针对爬虫,企业的线上系统最好接入全方面的告警,比如接口错误、CPU / 内存占用率过高之类的。

非法爬虫和正常用户的行为一般是有区别的,爬虫往往遵循特定的访问模式。比如正常用户每道题目都要看一会儿、看的时间也不一样,而爬虫一般是按照固定的顺序、固定的频率来获取题目,很明显就能识别出来。
比如下面这种情况,有可能就是爬虫:

当然,这招只能防防菜鸟,因为请求头是可以很轻松地伪造的,只要通过浏览器自带的网络控制台获取到响应正常的请求头信息,就可以绕过检测了。

记得大学上信息安全课的时候,学到一个知识点:防止网络攻击的一种方法是,让攻击者的成本大于实际的收益。比如密码 10 分钟有效,破解密码要花 15 分钟,就不会有人去破解。
用到爬虫场景上,我们的做法是,不做任何限制,直接让所有人不登录也能查看到我们网站的题目数据!而且还提供了题目的各种筛选功能、收藏功能。大多数同学只是为了自己学习,这样一来,就没有必要花时间去爬数据了~

比较常用的溯源技术就是水印、盲水印等。对于我们的面试鸭,本身就是通过微信登录的,而且如果你是会员,肯定还有支付记录。这些技术不仅帮助标记数据源,还可以在数据被滥用时追踪其来源,从而增强数据的保护。
除了上面这些方法外,还可以通过接入反爬服务、接入验证码、增加动态时间戳等方式进一步限制爬虫。但是要记住,爬虫是没有办法完美防御的!因为你无法限制真实的用户,攻击者完全可以模拟真实用户的访问方式来获取你的网站数据,比如找 10 个用户,每人获取几百题。
所以我的最后一个方法是 —— 科普法律。可以在网站上发布明确的法律声明,告知用户未经授权的抓取行为是违法的,可以对爬虫行为起到一定的威慑作用。并且还通过发布视频和文章的方式,让广大程序员朋友们提高法律意识。爬虫是有一定风险的,自己学习倒没问题,但是千万别给人家的网站造成压力了,搞不好就有破坏计算机系统的嫌疑了!

1)鱼皮 AI 导航网站:AI 资源大全、最新 AI 资讯、免费 AI 教程
2)编程导航学习圈:学习路线、编程教程、实战项目、求职宝典、交流答疑
3)程序员面试八股文:实习/校招/社招高频考点、企业真题解析
4)程序员写简历神器:专业模板、丰富例句、直通面试
5)1 对 1 模拟面试:实习/校招/社招面试拿 Offer 必备